决心，如同一块烧红的铁，在现实的冷水中淬炼后，会变得坚硬而定型。吴迪转型跳槽的念头便是如此，在经历了大半年日夜不辍的学习、对行业趋势的冷静分析以及对自身处境的清醒认知后，这个决定在他心中已然坚不可摧。然而，人心是复杂的生态系统，理性筑起的高墙，未必能完全阻挡感性藤蔓的悄然缠绕。
当“离开”从一个模糊的可能性变成一个迫近的必然时，吴迪发现，自己对眼前这份占据了职业生涯大半时光的工作，竟滋生出一丝连自己都感到意外的、微弱的不舍。
这不舍，并非源于对公司的深厚感情。这家庞大的科技企业，于他而言，更像是一个提供薪水和平台的庞大机器，人情味淡漠，层级分明。他不舍的，或许也并非那些朝夕相处的同事，虽然关系尚可，但大多止于工作交集，真正能称为朋友的寥寥无几。
那这不舍从何而来？
他坐在熟悉的工位上，目光扫过窗外那片看了多年的、由钢筋水泥构成的单调天际线，手指无意识地拂过因为常年使用而磨得有些光滑的键盘。他忽然意识到，他不舍的，或许是这种持续了数年、早已融入身体记忆的“稳定”节奏本身。是那种早上九点踏入办公室，下午五点半准时离开，无需为业绩焦虑，无需为明天担忧的确定性。是那种工作量适中，压力可控，拥有大量可以自由支配（用于学习或摸鱼）的“带薪”时间的清闲。这种状态，曾让他感到不安，却也让他拥有了充足的时间去陪伴女儿成长，去经营家庭生活，甚至在决定转型后，提供了他蛰伏学习的宝贵空间。
这是一种温水煮青蛙式的依恋，是对舒适区本能的留恋。他知道这片水域不再能滋养他，甚至正在慢慢冷却，但骤然跳出，依然需要克服身体和心理的双重惯性。这丝不舍，像清晨的薄雾，虽不浓重，却足以让即将远行的人，在回头望向身后熟悉的村庄时，心生一丝怅惘。
与此同时，他在AI技术领域的自我修炼，已经取得了阶段性的成果。通过线上课程、开源项目和无数的实践练习，他对机器学习的基本流程——数据预处理、特征工程、模型选择与训练、评估调优——已然了然于胸。对于深度学习，他熟悉了常见的神经网络结构，能够使用TensorFlow或PyTorch框架搭建和训练模型，处理一些图像分类、文本情感分析等经典任务。市面上流行的AI开发工具、常用的算法库和插件，他也能做到得心应手地调用和调试。
理论知识日益充盈，代码能力也在反复练习中保持并提升。然而，一个核心的短板，如同阿喀琉斯之踵，清晰地横亘在他面前——缺乏实际的大型项目历练。他所有的实践都基于公开数据集和个人兴趣项目，规模小，场景理想化，与真实工业界中面临的海量、脏乱数据、复杂的业务逻辑对接、严格的性能要求和线上部署运维等挑战，不可同日而语。简历上，这一块的空白，将是他在求职市场上最容易被质疑的软肋。他知道，下一个阶段的目标，就是必须找到一个机会，将所学应用于实践，哪怕从头开始，薪资低一些，也要填补这个关键的经验缺口。
就在这种对过去一丝不舍、对未来明确规划、对自身短板清晰认知的复杂心境中，那个他潜意识里预感了许久、甚至某种程度上正在等待的时刻，终于到来了。
这是一个看似与往常并无不同的工作日下午。阳光懒洋洋地透过百叶窗，在办公桌上切割出明暗相间的条纹。办公室里，年轻的同事们或在低声讨论，或在键盘上敲击出密集的声响，充满了属于他们的活力。吴迪刚结束一个线上技术分享，正专注地阅读着一篇关于大语言模型（LLM）微调的最新论文，试图理解其中精妙的参数调整策略。
内部通讯软件上，HR部门一位专员的头像闪烁起来，发来一条言简意赅的消息：“吴迪，麻烦现在到3号会议室来一下。”
心脏就像被一只无形的手攥紧，加速跳动起来。一种混合着“终于来了”的释然和面对未知结局的本能紧张，瞬间攫住了他。他关掉论文页面，深吸了一口气，整理了一下并不凌乱的衬衫领口，站起身。周围同事似乎并未察觉异样，依旧沉浸在自己的工作中。他穿过一排排工位，脚步沉稳，内心却如同擂鼓。
3号会议室是专门用于进行这类“敏感谈话”的小房间，隔音良好，气氛压抑。推门进去，那位相熟的HR专员已经坐在里面，面前放着笔记本和一杯水，脸上挂着职业化的、看不出深浅的微笑。
“吴迪，来了，坐。”HR指了指对面的椅子。
吴迪依言坐下，身体微微前倾，表现出倾听的姿态，内心却已进入高度戒备状态。
HR先是惯例性地寒暄，询问了一下近期的工作情况，关心了一下他负责的模块是否稳定，语气轻松得像是一次普通的日常沟通。吴迪也配合着，简要地回答，语气平静，不卑不亢。
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