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第249章 寻找‘奇点’

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等会议结束以后,赵奕就跟着陈明来到工作间,他们两个被分配在一起,也方便陈明指导赵奕该怎么去工作。

陈明最开始解释了阮文烨说的意思。

“加州理工的团队就是想给我们好看,他们只是一个大学团队,而我们代表一个国家。”

“明白了吗?如果我们输给了一个大学团队,想想,最少……会很没面子吧。”

赵奕明白了,“不止是我们没面子,还给国家丢脸了。”

虽然这样去解释似乎是把事情扩大化,但事实情况就是这样的,对方的目的也是如此。

科技无国界,科学家却有国籍的区别。

西方的科学家一直对国内科学家存在歧视,对于国内的科技发展不屑一顾,欧洲粒子对撞机的建造,是很多个国家、部门,联合一起完成的,国内是参与方之一,拥有参与一些实验的资格,但各个国家代表的团队,可不会真的无条件联合在一起,哪怕是一起进行的研究也会存在着竞争、比较。

现在就是这样。

明明是被分配一起的工作,加州理工大学的团队,却建议要各自完成工作,肯定是想和他们比一比谁更快的完成,输掉了就会非常丢脸。

赵奕听罢也变得认真了许多,接下来,他就开始研究起了资料。

陈明一边查看着数据资料,一边也给赵奕大致解释起了工作,粒子对撞机建造完成以后,已经进行过两次测试实验。

虽然只是测试时间,也得到了很有价值的数据。

现在所做的实验,投入的大部分研究工作,都有着一个明确的大目标--

证明塑造粒子的标准模型。

粒子的标准模型已经塑造好了,可那是理论物理的概念,理论物理也就是没有被完全百分百的证明,就需要不断做实验得出数据,来证明标准模型的正确性。

粒子的标准模型证明过程,可以用‘盲人摸象’来做比喻,当然不是讽刺盲人摸不全大象,而是说盲人摸象这个过程。

大象就是粒子的标准模型。

盲人摸象的过程就是证明标准模型的过程。

盲人要怎么知道大象是什么样子的呢?就需要触摸大象的各个部位,然后把所有结果汇总在一起,来证明大象就是这样的。

如果中途出现了差错,也就证明塑造的标准模型是错误的。

当然。

以现在得到的结果来看,塑造的粒子标准模型百分之九十九以上都是正确的,但不管怎么说,物理是一门严谨的学科,只要没有达到百分之百,就没办法肯定是正确的。

每一次粒子对撞实验,都会收获非常庞大的数据,他们需要对数据进行分析测算,从数据中找出粒子标准模型的证据。

国内的团队被分配到的是D分区数据的分析、检验,他们需要做的是两个工作,一个是找出数据的规律,整体上来说明一些情况。

这是物理学家的工作。

陈明和赵奕是数学家,他们不需要参与对庞大数据的分析,而是争取找出数据中的‘奇点’。

‘奇点’,也就是特殊的点,就比如在一大堆数据中,有极少部分数据和其他不同。

这些数据比其他普通的数据有意义的多,就很可能证明一些东西,或者是推进标准模型的证明,还有可能是否定标准模型。

“所以说我们就是要在这一大堆数据中找出特殊的东西?”

“利用数学方法?有什么可参照的东西吗?”

赵奕问道。

“你先不要着急,安心的看资料。有人会做基础工作的。”陈明回答了一句就继续工作。

一天后。

赵奕明白陈明说的是什么意思了,好多人都参与数据绘图中,也就是把一个个数据输入到计算机中,并制作很复杂的图形。

这样就会对得到的数据有个更直观的了解,也更容易去寻找数据的规律,从而得出一些结论。

看似有了数据图,似乎很容易找到‘奇点’,实际上并非如此,因为数据实在太复杂,数据都看起来就像是股票的图形,上面还有各种各样的标注,也包括各种各样的分析方式。

等等。

赵奕看上几眼都感觉头皮发麻。

眼前的东西有点儿像分析股票行情,看着一大堆类似的东西,想知道明天股票涨的概率大,还是跌的概率大……

好吧!

这个比喻不是很恰当,因为分析的是过去的数据,而不是未来会发生的东西。

总之,工作是非常的繁琐。

赵奕看了一天的资料,说对量子物理有多了解,纯粹是胡说八道,量子物理的内容实在太庞大了,别说是一天时间了,给上几个月一年时间,能对其有深入的了解,就可以说是非常天才了。

他注意的还是眼前的工作,至少明白了资料是怎么回事,也对工作有个大体理解。

这就足够了。

两个数学家的工作就是寻找‘奇点’,做数据分析是最简单的,找‘奇点’是非常难的,大体的思路就是利用数学方法,对数据的各个组成进行规律性的总结,最后找着出不符合规律的地方。

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