人工智能语音的互动性，是商业AI中一个重要的评判标准，也是客户体验中重要的一个项目。
小梦能够和苏陆进行那么流畅的对话，如果不是苏陆故意设置的，那就只说明了一点，这款智能在互动功能上很是强大。
如果不是这场会议没有提问的环节，不然的话他们一定都会举起手要求苏陆展示这一点。
一场好好的人工智能经验分享大会，仿佛被苏陆搞成了一个产品发布会似的。
接下来苏陆又一次展示了一下唤醒小梦的速度，这一次依然十分快速。
那天在听了肖一海关于小梦反应速度的建议之后，苏陆并没有立刻将反应速度改换成0.3秒，只是让小梦不至于在他的尾音还没结束的时候就说出话来。
现在在这么多同行面前显露了一手，显然是把他们给震住了。
不过苏陆也清楚自己不是来秀小梦的，小梦只是顺带的，他来这的目的，就是把SL逻辑网络算法展现给所有人，为以后的合作打下基础。
接下来苏陆便开始说明这个新的算法是如何实现小梦反应速度增快的。
“SL逻辑网络算法，是依据神经网络算法为基础所建立起来的，经过和所有相类似的算法的比较，我敢说，这个新的算法是当前最高度模拟生物神经网络的算法。”
“生物神经网络如同一个有一个圈，同时又有输入口和输出口的环，而在这个环的中央，就是网状的连接物。从输入口输入的数据进入这个环之后，可能会经过一个圈，就直接从输出口输出一个新的数据，这可以称为我们不经过思考后的得到的结果，而如果这个输入的数据不止只是经过了一个圈，它还经过了中间的网络，比如说经过一个神经网络连接的节点，然后又回到了圈上，再次从输出口输出之后，那么就等于我们在大脑中思考了一次，然后得到这样一个答案。”
“举个例子，计算1+1，对于这样一个简单的问题，在‘1+1’这串字符进入我们神经网络的输入口之后，只需要经过一个神经网络节点，我们或许就能得出答案；而对于其他比较复杂的问题，比如99乘98，我们或许要经过多种多样的思考，这因人而异，比如你可能会想，把98换成100来计算，或者是把99换成100来计算，再或者你可能会率先考虑要不要拿计算器来算……”
“总之，对于我们人类来说，假如大脑有100亿个神经元，那就相当于有100亿个节点，我暂且做个假设，100亿个神经元等于我们针对一件事情在一秒内能经过100亿次的思考，然后将最后的结果输出。”
“当然这事情大家信不信都随意，我想说的是，SL逻辑网络，便是应用了这个原理，目前来说，这个新算法能够让一个人工智在一秒钟经过2的20次方次思考，也就是说，它能够像人类一样思考，而且是在一秒钟思考次。这不同于一秒钟处理多少数据，或是能够下多少盘棋，这种数据只是僵硬的，而SL逻辑网络算法——”
“赋予了人工智能灵活思考的能力！”
苏陆话一落，观众席位的人顿时思考的思考，议论的议论，苏陆在上面滔滔不绝，听起来似乎很厉害，但真的像他说的那样吗？
真的能够像人类一样思考？
他们不信，男人能够看一个美丽的女人，联想到孩子的名字，这个人工智能能做到？
不过苏陆很快补充道：“当然，这个新算法依然是受限于数据库所储存的数据，而且会符合一些设计好的基本逻辑。”
“如果要说小梦真的能够像人类一样胡思乱想是不可能的。”
苏陆一笑。
台下的人没有去接他的这个幽默，并没有跟着笑起来，只是在想苏陆到底是在企业家式吹牛画大饼，还是在说实话？
不过接下来苏陆没有留下太多悬念，说道：“下面呢，为了证实我说的这一点，我将给大家展示一下小梦的互动功能。”
听众们从思考中回过神来，眼前都是一亮，果然苏陆不会忘记展示这一点。
接着，只见苏陆和小梦开始了对话。
“小梦，你好。”
“主人你好~你终于想起小梦了吗？”
“刚才不是才叫了你吗？”
“哦~我忘记了啦！”
…………
…………
随着苏陆和小梦开始对话，小梦每一句回答，都让下面的人感到不可思议。
他们之间的对话，真的仿佛两个人在聊天一样，而且小梦的回应速度十分快，丝毫不会像其他的智能那样，因为要考虑如何回答问题而纠结一会儿，说不定还要回答一句：“对不起，听不懂你在说什么。”
两相比较，高下立判！
底下所有坐着的企业家，或者是来自企业的程序员们，陷入了深深的不解，和对自家智能的担忧。
小梦如果正式上市，仅凭这种互动能力，几乎能够对其它人工智能产生碾压式的优势。
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