众所周知，想要创造一个成熟的人工智能，至少需要具备深度学习算法、模型，并构建一个深度神经网络。
而想要做到这两点，必须需要足够多的数据去训练这个网络，只有加入更多的数据，才会让深度神经网络变的更大、更好。
而FPGA芯片无疑是可以作为针对AI、机器学习、特别是深度学习的定制化硬件芯片。
FPGA可以帮助开发人员直接在处理硬件中设计加速器功能，以缩短延迟，提高吞吐量和改善功效。
FPGA灵活、高效的架构可提升人工智能工作负载的性能，包括机器学习和深度学习，并可增强其他广泛工作负载的性能，如网络、存储、数据分析和高性能计算等。
总结起来就是一句话，想要搞人工智能，比起CPU、GPU、SOC、DVB、IPTV等等各种芯片，CPU+FPGA的方案，是唯一的最优解。
问题是，目前国内在FPGA领域几乎是一片空白，所有的FPGA芯片基本上都是出自于英特尔和赛灵思。
甚至FPGA技术本身，都还处于一个刚起步的高速发展阶段，目前所有的芯片技术中，只有FPGA还没有打破摩尔定律，可以做到每隔18个月性能提升一倍的恐怖水平。
海思不是没想过尝试着自研FPGA，但是这项技术的门槛着实不低，需要的芯片技术非常的多，至少对海思半导体来说，目前想要研发FPGA，十分的困难。
但是瑞康既然抛出这么一个话题，至少说明瑞康应该有一套可行的研发方案，不可能有的放矢。
何婷波一脸凝重的看向了关寇，内心十分纠结。
到底这是个啥情况？
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