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第三百九十九章 量化可行性

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华宝信托,采用了和国外一样,数据驱动的方法,开展投资交易,想要通过数据本身和严格的统计,来预测股票的趋势和形态。

这听起来,似乎很科学。

但实际上,量化投资非常容易陷入历史数据陷阱。

量化投资的逻辑,就是通过历史数据,来寻找统计的规律,这就无可避免的,会出现数据过度拟合,导致策略模拟时明明收益很好,但放到实盘收益却很不理想的状况。

因为历史不会简单重复。

至于为什么量化投资在美利坚大获成功,那是因为道琼斯工业指数,常年处于一种“慢牛”行情中,只要模型定制的策略不是太差,都能取得不错的收益。

从一九九九年至二零零三年,美利坚股市四年的震荡行情中,就不难看出,量化投资的表现,其实非常一般。

a股市场向来都是风云变幻,没有长期趋势可言。

个股方面,也不讲逻辑,喜欢盲目跟风炒作,庄家游资撤退之后,更是一地鸡毛,需要很长时间的调整才能恢复过来。

这种市场,量化投资,是明显不适合的。

但直觉告诉他,公司搞的这个“天道系统”肯定不是简单的人工智能,否则也不会需要搞那么大的动作,光是计算机一个部门就可以搞定了。

“好吧,我会让项目组,抽调几个人员出来,帮你设计一套和股市匹配的系统,但它具体的交易逻辑,还需要你找一些交易员、分析师不断补充完善,这样才能提高准确率。”

陈伟东考虑片刻,最终还是点了点头,还是将这个事情答应了下来。

毕竟他也想看看,以易经理论为基础的思维模型,运用在股市上,会不会起到出人意料的效果。

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