台下的诸多学生当中，只有路易斯和韩辞能够跟上他的节奏，这还是因为两人都提前对这些内容有了了解。
并且韩辞根本就不是斯坦福计算机院的，虽然走了李飞飞的邀请，但她来读的仍旧是应用数学。这丫头只是来蹭课的。
“注意力函数可以描述为：将一个查询和一组键值对映射到输出的操作，其中查询、键、值和输出均为向量，输出被计算为值的加权和。其中每一个值的权重是由一个注意力函数来计算的，该函数以查询向量和键向量作为输入。”
“而我提出的缩放点积注意力，如书的287页所示。输入由三部分组成，维度为dk的查询向量和键向量，以及维度为dv的值向量。我们将单个查询值和所有的键一起计算内积，然后大小缩放根号dk，最后对内积结果做softmax函数以获得值的权重。”
“...”
这一系列操作是T方法的基础，自然也是GPT和BERT方法的基本构成部分。
如果想要理解这几个月发生的一切，什么AI潜伏，AI医生，就必须要理解许多这样的操作。此乃是AI生成内容，AI大模型时代最为重要的核心原理，当然要着重讲解。
只是同学们却不知晓，听得那是头昏脑涨，生不如死。
按这种讲解方式，即便是罗德教授，也难以在短时间内将内容消化。
他最开始还时不时地在手边的白纸上做些记录和演算，但很快就感觉有些不对劲了。
不少同学在下面开始用手机拍摄板书，但仔细看了一会却发觉似乎意义不大。
绝大部分的内容其实这本新教材上已经有了。
现在的问题并不是这群高材生无法理解推导的过程，而是他们对各个步骤的意义知之甚少。
不理解为什么这里要做类似的操作和变换，即便能够理解式子推导的过程，几轮下来也被枯燥的数理给淹没了。
说白了就是没有一个主线，没有清晰的目的性。
“式二经过演化....得到式三，这个我好像看明白了。emmm后面怎么又有一长串推导，式六....我好像理解了。等下，刚刚的式二是什么来着？”
虽然能够理解，却不知道为什么要理解，直观感觉上都是无意义的高密度信息。
几十分钟下来，人就彻底晕了。
“好了好了，讲课的确是一门学问，不能由着你这样来。”不得已，罗德教授及时叫停，再继续下去，今天这节课的时间就算是浪费了。
“您看，我就说我没法讲吧。”见罗德教授发声叫停，孟繁岐喜出望外，他也感觉不大自在。
“谁说没法讲，我是说不能由着你随便讲。今天你既然已经站上了这个讲台，那就必须讲出对得起这个讲台的课！”罗德教授怎可能善罢甘休，他怀疑这小子是故意把内容搞得这么难的。
讲得这么快作甚？赶着投胎啊？罗德教授今天是要吃定这小子了，要么他负责讲后面的这些内容，要么这小子乘早别来这堂课。
“现在开始，我来安排章节内容，你来负责讲述，不得超出我的指定范围。什么时候让台下的同学们都听明白了，我们再进入下一个章节。”罗德教授坐在讲台的侧边，扶了扶眼镜，迅速把书往回翻了几十页。
“我们今天别的都不管了，就先把残差这个概念彻底搞清楚。”
“太好了！”同学们欢欣雀跃，说实话，最开始他们也怀疑过听不懂到底是不是自己的问题。
现在看罗德教授的表情，怕是他也没有搞明白。
既然连教授都听不明白，那大家都一脸懵就合理了，谁也别说谁。
“同学们都记一下，从现在开始，孟同学讲的所有AI新时代内容，期末都重点考察。”同学们高兴了还没有三秒钟，罗德教授就笑着图穷匕见了。
这些内容我讲是不讲了，但是考试却都是重点哦！
教室里瞬间从刚才的欢欣雀跃变成一片哀嚎。
“救命啊...就他刚刚那个讲法，我能听懂个鬼啊。”
“罗德教授，你不能这么残忍！”
讲台上罗德教授一直笑眯眯的，同学们的感觉却是冷汗直冒。
除了MMP，他们什么都不想讲。
“所以同学们，如果听不懂应该怎么做？应该提问啊！”罗德教授循循善诱：“不管他讲得怎么样，你只要没搞懂，你就一直问，问到你明白为止。一切问题不就迎刃而解了吗？”
“额...教授的话似乎有那么一些道理哈。”刚刚堕入绝望的同学们顿时感觉自己看到了希望的曙光。
“坏事了，这下我只能彻底远离这几门AI相关的课程了。”孟繁岐从未感觉哪一节课如此漫长过。
台下的同学们在罗德教授的诱导之下个个都是问题宝宝，不管孟繁岐说了多么基础的知识，也总有人追根溯源想问个明白。
问到后来，由于问题过于本质，导致孟繁岐也有些搞不明白情况了。
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