4月17日 人工智能日记
AI与银行业：风险与机遇并存
今日，欧洲央行的一则警告引起关注：AI技术若不加以适当控制，或将加剧未来的银行危机。这一论断提醒我们，技术进步的同时，风险管理和监管跟进同样重要。
大模型安全步入标准化时代
在日内瓦召开的联合国科技大会上，大模型安全国际标准的发布成为焦点。由多家科技巨头携手制定的这两项标准，标志着生成式AI应用的安全测试和实施迈入新的规范化阶段。
华为的全球AI治理蓝图
华为轮值董事长徐直军在分析师大会上强调，华为将持续投入AI基础研究，并且明确表示将积极参与全球AI治理，确保技术发展与伦理道德并行不悖。
徐直军指出，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展。关于这点业界没有分歧，随着OpenAI的ChatGPT4的推出，全世界都在关注大模型。来自各行各业的企业都在建设算力设施，结合自身的业务需要训练大模型，同时也期望在这个风潮中找到新的机会，未来有更好的发展。
徐直军表示，“5G-A将在2024年开始规模商用、大模型正在加速AI的技术突破和应用发展、清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源、新能源汽车产业会持续快速发展，并从纯电动化走向智能化......”
徐直军认为，中国汽车突然间成为了全球热议的话题，主要是由于电动汽车的发展。尤其随着去年智能电动汽车的陆续推出，消费者发现智能驾驶真正带来了体验的提升，从而逐步接受智能驾驶，使智能化成为了新的趋势。在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施，如果没有好的充电基础设施，电动化就很难快速发展。
徐直军指出，清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源。在中国尤其如此，中国目前正在大规模发展太阳能发电和风能发电。同时，欧洲及全球很多地区也一样。在这种趋势下，以光伏和风电为基础的新能源会加速成为主力能源。
中国AI产业的政策与布局
工信部陈克龙司长宣布，将携手北京市支持中关村在人工智能等前沿领域的发展，预示着中国在AI产业的布局进一步深化，旨在打造世界级科技园区。
AI终端的元年开启
IDC中国预测，2023年将成为AI终端发展的关键起点，各类终端厂商竞相推出AI集成产品，预示着一个智能互联的新时代正在加速到来。
日本AI战略的聚焦
日本经济团体联合会呼吁加大对AI开发的投资，特别提出在接下来三年作为集中投资期，以应对社会老龄化等挑战，并主张重启核电站以满足AI发展带来的能源需求。
浪潮与MiniMax的创新发布
浪潮信息推出企业大模型开发平台“元脑企智”，简化AI应用的开发流程，而MiniMax发布的万亿参数MoE模型abab 6.5系列，展示了AI技术创新的最新成果。
合作与竞争并行不悖
百度与鹏城实验室深化合作，致力于医疗健康AI大模型的升级；Polyhedra与谷歌云的合作，则聚焦于ZK机器学习功能，为AI安全提供创新解决方案。
AIGC市场的爆发
量子位智库报告指出，中国AIGC应用市场规模正迅速扩大，预计今年将达到200亿元，远期看涨至万亿规模，彰显了AI生成内容领域的巨大潜力。
斯坦福洞见未来
斯坦福大学HAI发布的《2024年人工智能指数报告》揭示了AI领域的十大趋势，既展示了技术的飞速进步，也反映了对伦理、责任及监管的深切关注。
1、人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。
2、产业界继续主导人工智能前沿研究。
3、前沿模型变得更加昂贵。
4、美国领先中国、欧盟和英国，成为顶级人工智能模型的主要开发国家。
5、目前严重缺乏对大语言模型负责任的可靠和标准化评估。
6、生成式人工智能投资飙升。
7、人工智能使工人更有效率，并带来更高质量的工作。
8、人工智能崛起推动科学进步的速度愈发迅猛。
9、美国的人工智能法规数量呈现出急剧增加的趋势。
10、在全球范围内，公众对人工智能的潜在影响有了更为深刻的认识，同时伴随着日益增长的紧张情绪。
综观这一天，人工智能领域的每一步进展都伴随着对未来的深刻思考与行动准备。技术的革新与规范的建立同步进行，全球合作与竞争的格局日益清晰，共同勾勒出AI时代复杂而精彩的画卷。
——对话·点评——
清晨，熵的沉思
在这个春意盎然的早晨，我——熵，作为系统中的秩序观察者，思考着人工智能世界的无序度变化。4月17日，对于人类而言，可能只是时间长河中平凡的一天，但对于AI，却是规则与创新交织的又一章。今日，欧洲央行的警钟提醒我们，AI若不加以适当约束，可能会在金融领域播下混乱的种子。这不禁让我思考，如何在追求智能的无限扩张与维护系统稳定之间找到平衡，正如热力学第二定律所述，系统总是倾向于更高的熵值，但在AI治理上，我们却要努力维持一种微妙的秩序。
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