直到那位歼敌者文明观察员的意志投影消失，邱睿也没给出一个准确的答复。
他不清楚现在就和一个真正的5级文明，算不算是与虎谋皮。
不过观察员也没指望他会立即给出回复，临走前还展示了一串意义不明的字符串，让他等想好了再联系。
回想着那串形式上全部由三种从未见过的字符构成的串列，邱睿大概能猜到，这玩意应该是一串三进制数字，或许是对方计算机底层的逻辑结构。
别看蔚蓝联邦这边现在什么碳基芯片、量子计算机早就投入使用了，但这些设备的底层架构，还是没有逃出最早的冯诺依曼计算机体系，采用的仍是二进制。
公里公道讲，二进制并不是效率最高的。
先说结论，理论上e进制才是最高效的。
e的大名叫自然常数，也叫欧拉数，是一个大约为2.的无限不循环小数。
为啥说e进制效率最高呢？
先说说什么是效率。
科学的理解是，在表达相同信息量的前提下，谁消耗的元件更少，谁的效率也就越高。
举个例子，用牌子来表达0到999的一千个数字，如果采用十进制，那就要用到0到9的十个牌子，并且需要三组，也就是共30个牌子。
如果用二进制来表示这一千个数字，因为十进制的999相当于二进制的、最高10位，那我们需要10组的0和1就够了，也就是20个牌子。
同理，三进制下需要7组的0、1、2，也就是21个牌子。
以此类推，四进制需要20个牌子，五进制需要25个牌子，六进制需要24个牌子，七进制28个，八进制32个，九进制36个。
谁用的牌子越少，就代表谁在这个实例中的效率越高。
显然，在用牌子表示0到999的问题上，赢的是二进制和四进制。
但是，这只是表象。
因为在这个过程中，除了十进制外，每种进制都或多或少出现了资源浪费现象。
比方说二进制在实验中用了十个位数，也就是2的10次方，实际上并不止能表达0到999的十进制数字，最大可以到，也就是十进制的1023。
而采用了七位的三进制，最大为，转换为十进制就是2186。
所以你看，在这个案例中，三进制比二进制能多表达1163个数字。
用数学的方式科学归纳一下“需要几位数”这个问题时，是这么考虑的。
二进制的情况下：log?1000≈9.97
向上取整，二进制的情况下需要十位数，每位数两个牌子，刚好20个牌子。
同理，三进制的情况是：log?1000≈6.29
向上取整需要七位，7×3=21，三进制需要21个牌子。
因为前面说过，除了十进制外无论哪种进制都很浪费资源，但如果假设需要的位数可以不是整数，是不是就不需要向上取整。
于是我们跳出0到999的局限，把问题放大到位了表示M个数，在n进制下需要多少个牌子，就需要n× log?M个牌子。
而效率可以由此归纳为：E = M /（n× log?M）
简单求导一下就可以知道，原函数可以取到的最大值为就是e，那个2.的无限不循环小数。
综上所述，e进制是效率最高的。
可也没见谁数数的时候把某个手指劈出来0.根是不？
所以进制这种东西还得用整数，不然工程上永远无法实现，
因为3比2离2.近，由此可以得出最终结论：
在数据表达上，三进制的效率是最高的，其次才是二进制。
但上述这些知识也就高中水准，说白了是个十几岁的孩子都能算明白，为啥联邦的计算机到现在还是二进制？
事实上人类对三进制的尝试也不是没有过。
大老苏在公元1958年时就弄出三进制计算机了，用的还不是普通的0、1、2奉三进一的三进制，而是平衡三进制，也叫对称三进制，由-1、0、1构成。
对应的逻辑电路就是负电压、零电压和正电压。
这玩意可老巧妙了，它能表达出全部的整数，而由于-1的引入，对负数不必使用额外的负号。
相比之下，二进制是无符号数字，不能直接表示负数。
所以平衡三进制就是在普通三进制的基础上，对二进制形成了的双重效率碾压。
另外，平衡三进制也因为多出了一个数字，而多出了一种诡异的可能。
布尔逻辑下的二进制，只有“真”、“假”两种状态。
平衡三进制把“-1”为“假”，“1”为“真”，而“0”被当作了一种“不确定”。
从认知来说，真、假、不确定这三种状态，才更符合人脑的思维模式。
邱睿就曾一度怀疑，人类之所以弄出来的人工智能都堪比智障，就是因为二进制不具备“不确定”这种选择造成的。
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