德炳是在 2001 年 9 月 4 日开启的做空仓位，从 2001 年 9 月 4 日到 9 月 21 日，道指从 .55 点一路狂泻至 8521.93 点，共计下跌 2418.62 点，跌幅令人咋舌，达到了 22.11%。
得道投资公司那 2000 万米金的道指期货空单，在 9 月 21 日平仓之后，成功获利 2200 万米金。
至于他个人那 1500 万米金的黄金期货多单，则早在 9 月 17 日便已平仓。当天黄金期货市场大涨 7%，凭借着 20 倍的杠杆，他斩获了 2100 万米金的丰厚收益。
直至 2001 年 9 月 21 日，他在米国的资产，除了那 1000 万股网易的股票，账户中还存有 7800 万米金的现金。
“爽！”平仓完毕后，德炳长舒一口气。
平复了一下暴赚之后激动的心情，德炳继续准备自己博士研究生毕业论文。
既然霍夫曼教授应允了，让自己在2002年夏天或者秋天提前毕业，那么自己也不能降低要求，还是要提交一篇高质量论文来给自己的哈佛大学求学之路画上圆满的句号。
一天，德炳拿着一叠资料走进了霍夫曼教授的办公室。他的脸上带着些许焦虑，缓缓开口说道：“教授，我在研究中发现，获取高精度的遥感数据成本很高，而且一些地区的数据存在缺失，这可能会影响论文研究的全面性。尤其是那些偏远且地质复杂的区域，数据的稀缺让分析工作难以展开。”
霍夫曼教授微微皱眉，目光深邃地思索片刻后回应：“德炳，对于获取数据成本高和部分地区数据缺失的问题，你可以尝试联系一些曾经在那些地区进行过地质勘探的企业或者研究团队，看看能否获取他们的部分数据，当然，这需要你通过合适的渠道和良好的沟通。另外，利用卫星遥感的免费数据源也是一个途径，虽然精度可能有限，但经过适当的处理和校正，也能提供一定的参考。”
德炳点了点头，接着说：“还有，在将 GIS 技术与地质学知识融合时，不同学科之间的理论和方法存在差异，协调起来有些棘手。地质学中的某些概念和模型在与 GIS 的空间分析结合时，总是难以达到理想的效果。”
霍夫曼教授双手交叉放在桌上，表情严肃地说道：“这确实是个关键问题。我建议你先对地质学和 GIS 技术中的关键概念和方法进行详细的梳理和对比，找出它们之间的逻辑关联。然后，建立一个统一的框架来整合这些知识。比如，以地质构造的特征为基础，运用 GIS 的空间分析功能来量化和可视化这些特征。同时，多参加相关的学术研讨会，与不同领域的专家交流，获取更多的思路。”
德炳若有所思，眉头依然紧蹙，又道：“教授，数据分析的算法也让我颇为头疼，目前还没有找到最优化的方案。不同的算法在处理海量的遥感数据和地质信息时，效率和准确性参差不齐。”
霍夫曼教授站起身来，走到德炳身边，拍了拍他的肩膀说：“算法优化是个需要耐心和技巧的工作。首先，你要对常见的算法进行深入理解，分析它们在处理你的数据时的优缺点。然后，可以尝试结合多种算法的优点，进行混合编程。比如，将基于机器学习的算法与传统的统计分析算法相结合。还有，利用并行计算的技术来提高算法的运行效率。数学学院的约翰逊教授在这方面很有经验，你可以去请教他。”
德炳眼神坚定地看着教授，说道：“教授，我明白了，我会努力克服这些困难的。不管怎样，我都不会放弃，一定要交出一份满意的论文。”
霍夫曼教授微笑着鼓励道：“我相信你有这个能力，遇到问题随时来找我探讨。”
德炳按照霍夫曼教授的建议，怀着忐忑的心情来到了数学学院约翰逊教授的办公室门前。他深吸一口气，轻轻敲了敲门。
“请进！”里面传来约翰逊教授沉稳的声音。德炳推门而入，恭敬地说道：“约翰逊教授，您好！霍夫曼教授建议我来找您请教一些关于数据分析算法优化的问题。”
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