在这场激烈的讨论中，李云飞不仅成功地解答了专家们的疑问，还从他们的提问和建议中获得了许多新的灵感。他了解到国际前沿的人工智能研究方向，如强化学习在复杂系统中的深度应用、量子计算与人工智能的融合探索等，这些最新技术突破让他意识到公司的技术研发还有很大的提升空间。
与此同时，公司的技术团队成员们也没有闲着。他们分散在会场的各个角落，与其他参会的技术人员进行着热烈的交流和互动。技术骨干小张正和一位来自欧洲的工程师探讨着人工智能算法在图像识别领域的优化技巧。
小张兴奋地说：“我们在图像识别中遇到了一些小物体识别准确率不高的问题，你们有没有什么好的经验？”
欧洲工程师笑着分享：“我们尝试过采用多尺度特征融合的方法，同时结合一些数据增强技术，比如图像翻转、旋转等，来增加训练数据的多样性，效果还不错。”
小张认真地记录着，心中充满了收获的喜悦。通过这样的交流，技术团队成员们分享了彼此在技术研发过程中的经验和心得，建立了广泛的技术交流网络。他们与一些国际知名科研机构和高校的实验室交换了联系方式，并初步达成了合作意向，计划开展联合研究项目，共同攻克一些行业内的关键技术难题，比如人工智能算法在极端环境下的稳定性问题、多模态数据融合的高效算法设计等。
随着论坛的结束，李云飞和他的技术团队带着满满的收获踏上了归途。
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