“机器翻译不可能。”首席技术官阿明摇头，他是内罗毕大学计算机系的博士，被鲁智深高薪挖来，“阿姆哈拉语属于亚非语系，和英语的语法结构完全不一样。别说四小时，四个月都训练不出可用的模型。”
“那我们不用文字翻译。”鲁智深在白板上画了个圆圈，“用图。”
所有人都看他。
“这个女人。”鲁智深指着蹲在角落的埃塞俄比亚编筐女工，她正安静地编着新的篮子，“她不会说英语，但她给我编了朵花。我看懂了。你们看——”
他举起手机，打开拍照翻译软件，对准藤编花。软件识别为“flower”，然后给出法语、西班牙语的翻译。“这是现在的思路：文字→文字。但如果我们换个思路呢？”
鲁智深在圆圈里画了朵简笔画的花：“图片→图片。一个伊朗的细密画师，画了朵花。一个埃塞俄比亚的编筐女工，也编了朵花。他们语言不通，但看到彼此的图，都知道这是花。”
阿明猛地坐直身体：“你是说......跨模态识别？不通过文字，直接做图像语义匹配？”
“对。而且不只是静态图。”鲁智深调出埃塞俄比亚女人编花的视频，“她有整套动作，从选藤条，到处理，到编织。这是她的‘语言’。一个越南的竹编匠，虽然语言不同，但看到这个视频，能看懂八成。”
工作站陷入沉默，只有服务器风扇的嗡嗡声。
“理论上可行。”阿明缓缓说，“但我们没有那么多标注数据。要让AI看懂编筐动作背后的‘语义’，需要海量的视频标注，每个动作都要标记出对应的‘意图’——这是选材，这是处理，这是起头，这是收边......”
“我们有人。”鲁智深打断他，指向窗外。
排队的队伍已经超过三百人。在烈日下，那些手艺人没有闲着。陶匠在用黏土捏制小样，木雕师在刻削木块，织布工在穿梭引线。他们用各自的手艺，无声地诉说着“我是谁”“我能做什么”。
“把他们的制作过程拍下来，让他们自己标注。”鲁智深眼睛发亮，“埃塞俄比亚女人虽然不会英语，但她会指——指自己选藤条的动作，我们再配文字。三百个人，就是三百个标注员，而且是世界上最懂这门手艺的标注员！”
阿明和程序员们对视，然后同时跳起来。
“给我摄像机！”
“我去写标注界面！”
“我需要一个更简单的视频上传流程！”
“鲁总，四个小时不够，至少需要......”
“那就通宵。”鲁智深看着墙上的钟，“明天太阳升起时，我要让那个埃塞俄比亚女人，在平台上看到伊朗细密画师的作品，并且能问他：‘这金色的颜料怎么调的？’”
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