雷东跳下了课桌，开始移动画板上的磁铁，给球员们讲解这套阵型的具体运作以及具体的战术安排。
“在边后卫上前参与进攻时，靠近两翼的防守型中场就要时刻补防两个边后卫留下来的空当，我不要求你们能参与进攻，但你们一定要给后防最稳妥的安全保障。”雷东声行并茂地讲解道。
一番讲解下来，球员们已经理解了这套阵容的运作以及各个位置的工作。简单来讲，是一个讲究层层递进的控制阵型，只不过这次雷东换上了很多偏进攻的球员，摆明了要一改先前防守为主的被动打法，开始用进攻代替防守。
不过，雷东之所以敢这么大胆摆出新阵型，也完全得益于这几天收集的数据，正因为这些数据，雷东才敢摆出新阵型，尝试新套路。
在现代的竞技体育中，科学的数据分析已经列入了教练团队必学的课程之一。数据几乎已经是信息时代不可或缺的东西，因为它证明了代码系统可以用于科学分析，虽然不一定正确，但能在大体上计算出正确的结果，有助于人类分析出有利的发展规律。
在足球比赛里，还有人借助系统的数据分析方法指出在足球比赛中存在稳定的规律，比赛中的事件不再显得杂『乱』无章无规律可循，可以经由数字做出归纳。
譬如可以通过数据分析出哪个前锋在哪个区域的『射』正率最高，教练就可以根据数据安排防守人员重点防守这个前锋的特定活动区域，这样就可以大大降低这个前锋的『射』正率，从而降低球门风险。
作为留过欧的雷东，在球员时代，他经常接触到欧洲的职业足球俱乐部，他们几乎都有一个专业的数据分析团队，他们利用视频，比赛数据分析以及概率学来进行各种信息的解读，这样有利于研究对手，方便已方教练团队布置战术，同时也能有效管理己方球员，从而保持他们的竞技状态，甚至能帮助球探物『色』心仪的球员，降低买到“水货”球员的几率。
数据分析同样能应用到青训中，由于青训要经历一个长达十年之久的周期。这就更需要我们借助数据库的帮助来监测球员的成长。比方说我们可以通过数据分析来观察球员他在某个特定周期之内的身体发育、技术应用、战术理解等等，进而在阶段周期之内给予更加有针对『性』的辅助，以帮助他们顺利地成长，同时也可以作为相似案例应用到别的球员身上。
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