“救火？发生什么事情了。”孟繁岐有些惊讶，自己给出的yolo版本已经是相当成熟的版本。
就连具体一些算子操作的兼容性都考虑了进去，不应当有什么问题才对。
而李彦弘稍加解释之后，孟繁岐这才恍然大悟，自己还是低估了时代对于视野的限制。
根据李彦弘的信息，目前阶段，白度已经和一些偏政府性质的机构签订了项目合同。
比如燕京的水文总站，他们希望有十几二十个摄像设备搭配白度最新的检测算法，并搭配白度的语音检测技术。
主要希望的功能就是实时检测监控区域的鸟类和它们的品种，并只存储具有鸟类的视频画面。
提升检测精度，扩大检测范围，细分具体种类，并提供对外的功能，让社会公众可以轻松地检索到对应品种的鸟类视频去观看。
这个项目非常小，难度也很低，只需要收集对应的鸟类数据，用孟繁岐提供的代码直接就可以做。
“李总，透露下，这个项目签了多少钱？”孟繁岐不大了解官方在这方面的投入，故有此问。
“哈哈哈哈。”李彦弘爽朗地笑了出声，然后轻声答道，“差不多三四百个。”
“三四百个？？？”孟繁岐直接控制不住自己的音量，惊呼出声。
这钱是真特么敢收啊，这个需求孟繁岐提供的代码直接就能做，连改都不用改，技术和软件方面几乎0成本。
就连人力，一两个人忙几天最最多了。
唯一的成本就出在摄像头设备上，但水文站本身就有一些。
即便一个都没有，全给他配上高清摄像头能用几个钱？就是全给他装单反，也花不到四五十万。
“我的想象力还是远远不够啊....”孟繁岐惊叹于其中的利润。
而李彦弘则急于询问那几个政府急需，白度却怎么也做不出来的需求。
这个事情原本只是一个难题，那就是道路上的车辆多目标跟踪，如何确定视频中不同帧上的车辆哪些是同一辆。
这本就是目前没有很好解决办法的技术难题，又要在孟繁岐刚刚给出不久的yolo源码上进行开发。
这对目前的白度来说，本身就不大可能做到，更何况不少技术人员都跑出去推销产品去了。
而随着一些简单项目的成功展示，政府方面在毫不知情的情况下，又有了其他的需求和想法。
比如超速车辆的车牌自动记录，那你就要在能够做到多目标跟踪的情况下，还要把异常车辆的车牌智能提取出来，并对这个部分做智能文字和数字识别。
这就又涉及到特定区域内文字信息的识别和理解。
说到这里，李彦弘迟迟没有得到孟繁岐的回应，还以为是手机信号不好。
“喂？喂？？听得见吗？”
“听得见，我在等李总说遇到的难题呢。”孟繁岐觉得有些奇怪，怎么李彦弘说了半天也没说到困难的部分，现在白度的ceo都这么闲了吗？说话都没有重点。
“...”
李彦弘闻言当场语塞，有些不大确定孟繁岐的理解到底和自己是不是相同的。
“最核心的就是多目标跟踪嘛，在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的多个车辆目标进行检测并赋予标记进行轨迹跟踪，不同的目标拥有不同的标记。”
孟繁岐总结了一下最要紧的需求，李彦弘连连称是。
“这不是挺简单的嘛。”孟繁岐私下一般不装，但在刚刚签下合同的米忽悠三位创始人面前多少还是有点包袱，小小地卖弄了一下。
“用卡尔曼滤波加匈牙利算法就好。基于yolo先去提取图像特征和检测结果，匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，卡尔曼滤波控制轨迹，进行预测。”
“...你能写吗？”李彦弘之前只知道孟繁岐技术研究厉害，还没有领教过他解决这种实际问题的能力。“大概需要多久？”
在内心深处，李彦弘有些狐疑，说怎么做很多人都会说，可轮到自己真的上手，能不能解决问题那就不好说了。
这完全是两个领域的能力，李彦弘对孟繁岐的个人能力毫无质疑的意思，坚信他大概率可以解决这个问题，但他完全没有料到会这么快。
问题的解决办法，孟繁岐完全是脱口而出，就如本能一般。
仿佛解决这个困扰了白度技术团队一两周，进展几乎为0的大难题就如同喝水一般简单而自然。
“两三天吧，怎么了？”在孟繁岐看来，检测相关的几个任务变种属实没什么难度，重生前类似的业务都写腻了。
“额...方便帮我们开发一下吗？”西尼的事情李彦弘也有所耳闻，知道孟繁岐如今已经签约了谷歌。
只是不知道具体的约定内容，此时开口，颇有点强人所难的味道。
“方便的，谷歌给我开的基本工资并不高，主要还是依靠技术分成。其实也没有禁止我私人出去创业什么的，只不过对我作为创业核心的公司有优先收购权。”
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！
喜欢重生之AI教父请大家收藏：(m.x33yq.org)重生之AI教父33言情更新速度全网最快。