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第2024章 AI大模型:Sola横空出世,百模大战“日日新”(AI月报)

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《Kimi人工智能月度报告丨AI大模型》

关键词:Sora"VS"日日新

1.OpenAI推出人工智能视频生成模型“Sora”

2024年2月15日,美国人工智能研究公司OpenAI推出了一款视频生成模型“Sora”,并发布48个文生视频案例及技术报告。OpenAI的官网介绍称,使用这款模型可以用文本生成长达一分钟的视频,视频可具有多个角色、特定类型的运动、精确主题和背景细节等复杂场景。该公司称,开发这一模型旨在教会人工智能理解和模拟运动中的物理世界,并训练其帮助人们解决需要现实世界互动的问题。该模型可以深度模拟真实物理世界,标志着AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃。对于任何需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生来说,这都带来了无限可能。

在针对“Sora”的介绍中,OpenAI还指出,当前的模式存在弱点,可能难以准确地模拟复杂场景的物理表现,也可能无法理解因果关系的具体实例。同时,该模型还可能混淆诸如左和右这类的空间细节。

2.谷歌推出轻量级开放人工智能模型Gemma

2月21日,谷歌发布一个名为Gemma的开放人工智能模型,该模型是使用与构建Gemini人工智能模型相同的研究和技术创建的。该公司提供了两种不同尺寸的Gemma——Gemma2B和Gemma7B。二者都带有预先训练和指令调整的变体,并且都足够轻量,可以直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。谷歌表示,在关键基准测试方面,Gemma超越了更大的模型,并且两种模型尺寸都优于其他开放模型。该公司表示,目前正在公开关键的技术数据,例如“模型权重”。

3.谷歌发11B基础世界模型,生成交互虚拟世界

谷歌发布根据互联网视频训练的基础世界模型Genie,该模型参数规模为11B,可以从合成图像、照片甚至草图生成无数种动作可控的交互式环境。Genie可以用它以前从未见过的图像提示,例如现实世界的照片或草图,使人们能够与他们想象的虚拟世界进行交互。

4.美国Groq公司开发出新型大模型推理芯片

2月19日,美国人工智能初创公司Groq发布新型大模型推理芯片LPU(语言处理单元)。LPU是一种新型的端到端处理单元系统,可以为具备序列组件的计算密集型应用(比如LLM)提供极快的推理速度。LPU的推理速度已经接近每秒500词元(Tokens),最快可达到每秒750 Tokens。LPU芯片主要基于TSP架构,结合Dragonfly网络拓扑设计,提高了系统的并行处理能力和效率。

Groq公司由谷歌TPU芯片团队原成员创立,该公司的LPU芯片采用14nm制程,其核心优势是克服了两个大语言模型推理的瓶颈——计算密度和内存带宽,搭载了230MB的静态随机访问存储器(SRAM)来保证内存带宽,片上内存带宽达到80TB/s,整型(8位)运算速度为750TOPs,浮点(16位)运算速度为188TFLOPs。由于其内存容量仅为230MB,运行Llama270B模型需上百块芯片,整体成本极高,仍无法替代英伟达。

5.谷歌内部编码AI大语言模型 Goose曝光

谷歌内部研发了一款名为「Goose」的AI大语言模型,用于提高员工编写代码效率,加速产品研发,目前仅限谷歌员工使用。Goose 能回答技术问题,编写代码,提供自然语言的代码编辑提示,是谷歌将AI融入产品开发的重要一环。业界认为,Goose 的推出将提升谷歌产品开发效率,增强其在AI领域的竞争优势,并可能启发其他企业开发类似工具。

6.英伟达:推出自己版本的ChatGPT

英伟达推出了自家版本的Chat With RTX。它并非是在网页或APP中运行,而是需要下载安装到个人电脑中。这让它不仅是在运行效果上更快,也意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。除此之外,Chat With RTX另一个亮点功能,就是可以根据在线视频做回答。它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。

7.商汤科技:日日新SenseNova 4.0发布

2月2日,商汤科技发布“日日新SenseNova 4.0”,多维度全面升级大模型体系。“日日新SenseNova 4.0”拥有更全?的知识覆盖、更可靠的推理能?,更优越的长?本理解力及更稳定的数字推理能?和更强的代码?成能?,并?持跨模态交互。日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4),支持128K语境窗口长度,综合整体评测成绩水平比肩GPT 4,相较GPT 3.5已经实现全?超越。

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