和蔼教授的数字法治课堂上，以生成式AI生成内容的版权归属与侵权认定为核心议题，带领叶寒、秦易等六位学生展开跨学科深度探讨，直击AI技术落地后的法律空白。课堂从AI创作小说、绘画引发的真实版权纠纷切入，拆解司法实践中独创性认定、权利归属、侵权界定的三大痛点，融合易经“变易与不易”的辩证思维界定法律规则的调整边界，运用心理学归因理论、创作主体性认知厘清权利归属逻辑，依托哲学技术异化与人性坚守的思辨明确侵权认定内核。既围绕数字法治与知识产权的核心要求，探讨AI生成物版权规则的理论建构与实践适用，更引导学生理解技术迭代下，法律“守底线、应变化、护创新”的核心要义，探索契合数字时代的知识产权保护路径。
正文:（课堂铃响，和蔼教授将几则AI创作版权纠纷案例投影在屏幕上，有AI写小说被抄袭、AI绘画作被商用、博主用AI生成文案遭维权等，笑着看向台下的六位学生）
和蔼教授：同学们，今天我们聚焦数字法治与知识产权的核心热点——生成式AI生成内容的版权归属与侵权认定。现在打开AI写文案、作画作、写小说已成常态，但屏幕上这些案例，却暴露了一个现实问题：AI生的东西，到底算不算受保护的“作品”？版权该归敲键盘的使用者、造AI的开发者，还是干脆归公有领域？一旦被抄袭、被滥用，该怎么认定侵权？这些问题没有明确法条答案，却是司法实践天天要面对的难题，也是我们今天要聊的核心。大家先结合案例，说说你们最困惑的点是什么？
秦易：（率先起身，指尖点着AI绘画维权案）教授，我从技术角度看，AI生成内容本质是算法对海量训练数据的重组、推演，是概率模型的输出，没有人类创作的“主观思想和情感注入”。《着作权法》要求作品有独创性，可AI只是“执行指令”，连自己在创作什么都不知道，这能算作品吗？如果不算，那谈何版权归属和侵权？
和蔼教授：秦易的问题戳中了核心——独创性认定，这是AI生成物版权问题的第一道门槛。叶寒你是法学功底扎实，从《着作权法》的立法本意出发，说说看，独创性的核心到底是“人类专属创作”，还是“独有的表达形式”？
叶寒：教授，我认为《着作权法》的核心是激励创新、保护劳动成果，而非单纯限定“人类创作”。比如有博主想创作一组“国风赛博插画”，他要给AI设定关键词、调整风格参数、筛选生成结果，甚至对画面细节进行二次修改，这个过程中，博主投入了创造性劳动，AI只是他的“高级创作工具”，就像画家的画笔、作家的电脑。这种情况下，AI生成物的表达形式是独有的，背后有人类的创作意图，理应符合独创性要求。
和蔼教授：说得好，这就引出了易经的核心智慧——变易与不易。《易经》讲“穷则变，变则通，通则久”，法律的核心原则是“不易”的，比如《着作权法》保护创新、尊重劳动的初衷永远不变；但面对技术迭代的“变易”，法律的适用边界、认定标准必须“变”。古代的创作工具是笔墨纸砚，近代是打字机、相机，现在是AI，工具在变，创作形式在变，但只要背后有人类的创造性劳动，就该纳入法律保护范畴，这就是“变中守常”。许黑你平时关注司法实践，说说看，实践中法院在认定时，更看重哪些因素？
许黑：教授，我研究过近年的相关判例，法院其实是“看人类参与度”的。如果只是简单输入一句“写一篇散文”，AI直接生成，法院一般不认定为作品；但如果人类有明确的创作意图、进行了个性化设计、投入了创造性劳动，法院就会认可其独创性。但问题是，“参与度”的标准没有量化，比如调多少参数算“创造性劳动”？二次修改到什么程度算“独立创作”？不同法官有不同判断，这就导致同案不同判。
和蔼教授：许黑的观察很精准，这背后其实是心理学上的归因理论。人们会根据“行为的控制源”来分配权利和责任，人类对创作过程的控制度越高，越容易被认定为创作主体，也就越该享有版权。但因为“控制度”没有统一标准，就会出现认知偏差。蒋尘，你从心理学角度说说，该如何量化这种“参与度”，减少司法认定的偏差？
蒋尘：教授，心理学上的量化评估模型可以借鉴，我们可以把人类的参与行为分成几个维度：创作意图的设定（比如明确主题、风格）、参数的个性化调整（比如关键词筛选、风格调试）、生成结果的筛选与修改（比如从几十张AI画作中选一张，再进行细节修改）、创作成果的整合与运用（比如将AI文案融入自己的视频脚本）。给每个维度设定权重，累计达到一定分值，就认定为“具有创造性劳动”，这样就能让司法认定更客观，减少认知偏差。
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