周维民教授接到《江南省医疗卫生资源失衡的深层原因及整合路径研究》这个课题任务时，既感到兴奋，也感受到了巨大的压力。
他清楚这个课题背后的分量，也明白林杰的期望。
课题启动会在东湖培训中心再次举行。
周维民作为组长，迅速搭建了研究团队，除了李秀兰、赵东升等智库核心成员，还吸纳了几位精通卫生经济学、统计学和计算机建模的年轻学者。
“各位，这个课题，林书记很重视，我们肩上的担子不轻。”周维民开门见山的说，“我们要做的，不是泛泛而谈，而是要拿出硬邦邦的数据，挖出深层次的原因，提出切实可行的整合路径。第一件事，就是全面收集数据。”
他分配任务：“东升，你负责搭建数据分析框架，需要全省各级医疗机构的基础数据、财务数据、医保结算数据、医务人员数据、患者流向数据，越详细越好。秀兰研究员，你重点分析区域经济差异、人口结构与医疗资源配置的关系。其他人各司其职。”
赵东升干劲十足，立刻着手联系省卫健委、医保局、统计局等部门，申请数据共享。
然而，工作一开始就遇到了意想不到的阻力。
“周教授，赵老师，”负责对接数据的省委政策研究室一位副主任打来电话，看似为难的说，“卫健委那边说，部分涉及医院运行成本和核心效率的敏感数据，需要层层审批，暂时无法提供。医保局那边也说，详细的医保结算微观数据涉及个人隐私和安全规定，调用流程非常复杂，建议我们使用他们已经公开的宏观数据……”
周维民的眉头拧成了疙瘩：“宏观数据？宏观数据只能看个大概，根本没法做深入的因果分析和模型构建！没有微观数据，我们怎么精准定位资源错配的点？怎么分析患者跨区域就医的真实动因？”
赵东升年轻气盛，忍不住抱怨道：“这明显是托词！什么层层审批，就是不想给！我听说，是上面有人打了招呼，说这类敏感研究要慎重，数据提供要规范。”
李秀兰比较沉稳，分析道：“看来，有人不愿意我们把问题看得太清楚。他们希望问题永远停留在谈论层面，而不是被数据清晰地证明。”
周维民深吸一口气，对政策研究室副主任说：“请你再次正式沟通，说明这是省委智库的重点课题，需要的数据仅限于学术研究用途，我们会严格遵守保密规定。如果还是不行……那我们就把已经公开的数据用到极致，同时，想办法从其他渠道补充！”
数据获取受限，课题进展一时陷入僵局。
林杰很快从周明光那里得知了这个情况。
他并没有感到意外。
“看来，有人连事实和真相都害怕。”林杰冷笑一声说，“他们越是这样，越说明我们研究的方向戳到了他们的痛处。”
他思考片刻，对周明光说：“你私下联系一下沈严书记和审计厅的同志，看看在符合规定的前提下，之前医保基金审计和医院巡查时形成的一些脱敏后的数据、典型案例，能否在不违反保密原则的情况下，为智库研究提供一些侧面的参考和佐证。不要正式行文，私下沟通。”
“好的，林书记。”周明光领会意图。
同时，林杰亲自给周维民打了个电话：“周教授，数据的事情我知道了。不要有太大压力，能拿到什么数据，就先用什么数据。重要的是研究方法和分析框架要科学，逻辑要严密。有时候，有限的数据，同样可以说明深刻的问题。另外，可以多关注一下基层的声音，比如清源县那边，刘俊医生他们在一线，感受可能更直观。”
林杰的点拨，让周维民豁然开朗。
对啊，为什么非要执着于那些被层层封锁的官方完美数据呢？
完全可以从其他角度切入！
他立刻调整研究思路，一方面，让赵东升带领团队，利用所有能够公开获取的统计年鉴、卫生年鉴、医保公报等数据，进行最大限度的挖掘和交叉分析；
另一方面，他组织团队成员，分头前往几个具有代表性的地区进行实地调研，包括资源富集的省城、中等水平的地市，以及像清源县这样的资源薄弱县。
在清源县，刘俊热情地接待了周维民派去的调研小组，毫无保留地分享了他在基层工作的观察和思考。
“数据？我们这里最直观的数据就是患者外转率！”刘俊指着县医院的数据记录说，“稍微复杂点的手术，或者需要用好一点设备、贵一点药的病人，基本都往市里、省里跑。为什么？因为我们这里要设备没设备，要专家没专家！留下的，都是些常见病、慢性病。这就形成了一个恶性循环：病人越少，医院收入越低，越留不住人才，也买不起好设备；设备越差，人才越少，病人就更不愿意来。”
调研小组的成员认真记录着，这些鲜活的一手材料，是哪些官方数据无法替代的。
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