与腾云科技和华耀科技的初步接触，为范长生的“灵犀算法”打开了通往顶级巨头的大门，但正式的评估测试流程漫长，远水难解近渴。
他需要更快、更直接的现金流，以及一个能快速验证算法在复杂商业环境中稳定性的平台。
就在这时，林婉清主动找到了他。实验室里，她递过来一张简洁的名片。
“迅科科技，项目经理，陈明。”
林婉清语气平淡，仿佛在陈述一个实验数据，“一家做CDN（内容分发网络）和云加速的中型公司，近几年发展不错，但面临巨头挤压，成本压力很大。
刘教授以前给他们做过技术顾问，他们的CTO是我师兄。”
范长生接过名片，瞬间明白了林婉清的意图。
迅科科技这样的公司，规模适中，决策链相对较短，对能立竿见影降低成本的技术的渴求，比巨头更为迫切。
这是完美的“试验田”和快速变现对象。
“他们最近在为动态内容（如用户上传的图片、视频）的压缩效率头疼，传统算法效果已达瓶颈。”
林婉清补充道，“我向他们提了一下你，说你可能在数据压缩方面有些‘独特的想法’。
陈明有兴趣聊聊。这是私人引荐，不代表学校或项目组。”
“明白了，谢谢学姐。”
范长生郑重地将名片收好。他知道，这看似随意的一次引荐，背后是林婉清对他能力的又一次背书，以及那份持续增长的好奇心在起作用——
她想看看，他这项“有趣的小技术”，在真实的商业战场上能发挥出怎样的能量。
他立刻联系了陈明。
电话那头的陈明语气客气，但带着一丝不易察觉的疲惫和公事公办，显然类似自称有“独特想法”的接触他经历过不少。
双方约定两天后在迅科科技附近的咖啡馆见面。
见面当天，范长生提前到达，选了个安静的角落。
陈明准时出现，三十多岁，穿着标准的商务POLO衫，脸上带着长期加班带来的倦容。寒暄过后，他直奔主题：
“范同学，林学姐说你在数据压缩方面有些研究。
我们公司的情况你可能也了解，现在竞争激烈，带宽和存储成本压得喘不过气。
尤其是用户产生的UGC（用户生成内容），数量大，类型杂，压缩效果一直不理想。”
他叹了口气，“不知道你的‘想法’，具体能带来多少提升？”
他没有抱太大希望，更像是在完成一项林婉清交代的任务。
范长生没有急于展示数据，而是先精准地提出了几个关于迅科当前使用的压缩方案、主要数据类型分布及成本构成的问题。
他的问题专业且切中要害，让陈明稍稍收起了些轻视，开始认真回答。
了解了痛点后，范长生才拿出笔记本电脑，点开一个精心准备的演示界面。
这次，他没有展示针对单一文件的极致压缩，而是模拟了一个小型CDN节点处理海量、多样、小文件（模拟用户上传的图片、短视频）的场景。
“陈经理，请看。左边是贵司目前采用的压缩流程处理这批测试数据的结果，右边是接入我提供的‘灵犀’压缩模块后的结果。”
范长生启动了演示。
陈明一开始还只是随意地看着，但当右边数据栏的“总体积”和“平均压缩耗时”两个关键指标以肉眼可见的差距碾压左边时，他的坐姿不由自主地挺直了，眼睛越瞪越大！
总体积减少62%！平均压缩耗时降低15%！
“这……这数据准确吗？”
陈明的声音带着一丝颤抖，他凑近屏幕，反复确认，“这还只是动态内容！如果静态资源也……”
“静态资源的提升会更明显，平均在68%以上。”
范长生适时补充，并展示了另一组针对网页静态资源的对比数据。
陈明深吸一口气，强行让自己冷静下来，但眼中的激动无法掩饰。
他紧紧盯着范长生：“范同学，你这算法……卖吗？什么价？”
又来了。范长生心中暗笑，表面不动声色：“陈经理，算法本身不卖。
但我可以提供针对迅科业务场景深度优化的压缩/解压服务组件，可以无缝集成到你们现有的系统中。
我们可以按实际为贵司节省的带宽和存储成本的一定比例进行分成合作。”
这是他深思熟虑后的模式。直接卖断是一次性买卖，而分成模式能将他的利益与迅科的发展深度绑定，细水长流，更能激励对方全力推广使用。
同时，服务组件的形式也最大限度保护了核心算法。
陈明愣住了。
他见过卖技术的，见过要高价授权费的，但这种“按效果付费”的分成模式，尤其对方还是个学生提出来的，实在少见。这需要对方对自家技术有绝对的自信。
他沉吟片刻，风险与机遇在脑中飞速权衡。
节省60%以上的相关成本！
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