2025年12月16日，一套宝蓝色西装送到了吴皓的办公室，从下单到收货，全程经历了11天，结果并不能让人满意。
吴皓试穿了西服，感觉还不错，但是在一些小细节上，还是可以看出生产工艺的不成熟，比如纽扣的位置稍稍有点偏差，接缝的处理不到位，导致线条轮廓变形等等。
不过作为一件初次测试生产的样品，能够顺利完成生产过程，就已经是胜利了。
“顾凡，出品延误这么久，是因为供应链的问题还是因为设备不完善？”吴皓想要知道问题到底出在哪里。
这次的项目涉及到的环节很多，需要静下心来，一项一项的调整好，不能操之过急。
“两方面都有，最出乎我意料的是，机器与人配合产生的问题。”顾凡解释道。
“举例说明！”吴皓需要将问题具象化。
“比如，在测试区里，我们聘请的大师傅给了一套操作方案，他用得很顺手。但是一旦把设备交给别的师傅使用，就会有很多细节需要调整。这个不合适，那个不合适，最后又得重新调试一次，做出另一套操作方案。等到了下一个师傅手里，原来的两套方案都不合适，真是让人头大！”
顾凡说出了自己的烦恼，定制服装产品，并不是纯粹的工业化生产，反而更接近手工艺品的制作方式，跟流水线的固定生产模式有很大区别。
这就带来了一个很麻烦的问题，对于每一个师傅来说，人工智能优化设备的方案各不相同，程序代码的编写量大幅度提高，设计成本高涨。
“顾凡，你觉得我的第一个作品，西餐厅智能门店管理系统，智能化程度怎么样？”
吴皓并没有正面回答问题，而是把话题转到另一个方向，问题的答案往往会在别的地方出现。
“智能化程度很高，食物制作全程数据透明化，能够极大的提升生产效率。”
顾凡给出了很高的评价。
“你觉得，西餐厅智能门店管理系统，属于智能制造吗？为什么在中餐，没办法推广这套系统？为什么直到现在，都没有中餐的智能制造规划？”
吴皓一连问出了三个问题，直指要害。
“西餐厅智能门店管理系统，当然属于智能制造；至于中餐为什么不能推广这套系统，是因为食材、口味、制作工艺都没办法标准化；没有办法标准化生产，自然就需要使用大量人力，大家都觉得这个问题难解决，就没有人向去挑战这个领域。”
顾凡给出了自己的答案。
吴皓从椅子上站起身来，开始在办公室里来回踱步。
“顾凡，全球制造业从工业3.0迈向4.0时代，以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征，新的智能制造技术，已成为这次新工业革命的核心驱动力。它是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智研讨智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。”
“通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。”
“智能制造之所以是个历史机遇，还不仅仅因为可以将成本变得比人工更便宜，因为智能制造本质上并不是个成本导向的生产性价比问题，而是一种跟随着市场趋势而诞生的生产方式变革。”
“这种市场趋势的变化，是因为企业在未来要生存，就得适应产品生命周期越来越短，而且消费者需求越来越个性化的趋势。”
“未来能够生存的企业，要能以批量生产的时间和成本，去生产出具有个性化的产品。唯有顺应智能制造的产业趋势，才能够真正解决产业升级问题。”
“再说直白一些，市场需要的是最短的交货期、最优的品质、最低的价格和最好的服务！这样“变态”的市场需求，会让只适应规模化生产的企业没有生存空间，除非你能转到敏捷化、数据化的智能制造轨道上来。”
“我们不能再用工业3.0的思维来解决工业4.0的问题，工业3.0已经把批量生产的效率提升到了极致，工业4.0是要用极致的效率，解决产品订制的问题，你明白了吗？”
一口气说了那么多，吴皓需要知道，顾凡是否理解了他的意思，便停下来，让顾凡先消化这些信息。
“可是批量生产才能具有规范的生产流程，一旦流程被打破，效率怎么可能有保证？”顾凡有点急了，吴皓的说法他曾经在一些文献上看过，却并不认同。
“谁说流程被打破了，就不可能有效率！我举个例子，比如网红调教智能人偶，让它们一起表演场景剧。网红有很多，在单位时间内产出合格作品的量会很大；以前作品产出量少，是因为专业表演人才少；现在通过人工调教的方式，提高了表演人才的量，间接提高了智能人偶的表演水平，生产效率自然就提高了，不是吗？”
吴皓开始逐步引导顾凡，去理解未来工业升级的方向。
“这...”顾凡似有所悟，却还没有悟透，在那里若有所思的想着。
“顾凡，我再来说一段理论，帮你理一下头绪。”
“智能制造看起来很高大上，一般人理解为，设备自动化，生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化，但是，智能制造虽然本质上是一种生产方式的跨越，但在实操层面，却需要抛弃跨越思维，让智能制造从企业以前的管理基础上内生出来。”
“因为智能制造不是简单移植而来，它是从企业管理水平、员工素质、培训体系等，智能设备及企业内高效的信息支持体系等，逐渐内生出来的。”
“无论是企业的生产分散化，与合作伙伴进行高效率融合，还是内部生产的定制化、敏捷化，都离不开原有的管理基础。”
“也就是说，智能制造的水平，依然是由企业的管理水平所决定的。但是，为适应这种变革趋势，原有的管理基础现在必须改造升级。”
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