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第80章 月壤生金梦,共享绽繁花

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李教授不住点头:“没错没错,这信号问题太关键了。还有,在月球上种植,土壤和光照条件与地球大不相同。王师傅,你在耕种中对不同土壤和光照下植物的生长情况肯定很了解,快给我们讲讲。我们需要借鉴你在地球的经验,来探索月球种植的方法。”

王大力来了兴致,双手比划着说:“不同作物对土壤要求截然不同。有些喜欢肥沃松软的,像那些叶菜类蔬菜,需要土壤有丰富的养分和良好的透气性;有些耐贫瘠干旱,比如仙人掌等耐旱植物。在月球上,虽然月壤成分特殊,但要是能模拟出合适土壤环境,再配上精准光照调控,植物肯定能长得好。我在农田为让作物长得好,可是八仙过海——各显神通,用过不少办法。但要在月球上模拟合适的土壤环境,首先得深入研究月壤的成分和特性,然后通过添加合适的矿物质、有机物等,来调整土壤的肥力和结构。而且光照调控也不简单,月球上的光照强度和时长与地球差异很大,还得考虑到宇宙射线等因素对植物的影响,这都需要重新摸索和实验。我们要不断尝试不同的光照方案,找到最适合植物生长的模式。”

苏悦思索片刻,眼睛突然一亮,说道:“我倒是有个想法。我们太空飞船生活仓在环境模拟和调控方面有成熟技术,或许能迁移部分技术用于植物培育仓。比如,生活仓里精准的温湿度调节系统、空气循环净化技术,经过改良,也许能满足植物对生长环境的特殊要求。我们可以根据植物的需求,调整温湿度的范围和空气的成分。而且,我们对太空辐射防护也有一定经验,能给植物培育仓的防护设计提供参考。另外,在飞行器的空间利用上,我们也有不少心得,说不定能优化植物培育仓的布局,提高空间利用效率。合理的布局可以让植物更好地接受光照和养分供应。”

林悦眼睛一下子亮了起来,兴奋地说:“苏悦,你这想法太妙了!就像瞌睡碰上枕头——正合适。但将这两种技术融合,肯定会面临不少挑战。比如飞行仓稳定技术主要针对飞行器的动态平衡,而太空种植设备是静态的,需要重新调整参数;智能设备的精准控制,在太空复杂电磁环境下,信号干扰可能会让控制出现偏差。不过,我们背后有着强大的支持力量,共享联盟集团联合了科工委国企科研单位、各大院校的顶尖技术团队,还有共享城科研实验基地在智能技术方面的专业分支。就拿解决当前的难题来说,从硬件方面,集团旗下材料科研团队在新型材料研发上一直处于前沿地位,他们能够针对太空复杂环境,尤其是强辐射和多信号干扰的情况,研发出具备超强抗辐射、抗干扰性能的新型复合材料,用于重新设计设备的外壳。这些材料不仅能有效抵御宇宙射线对设备内部精密元件的损害,还能大幅降低各类信号干扰,保障设备稳定运行。他们会在实验室里进行无数次的实验,不断调整材料的配方和结构,直到找到最佳的解决方案。

在软件方面,依托共享联盟集团汇聚的顶尖算法专家团队,他们有着丰富的经验和强大的科研实力。针对太空复杂电磁环境下信号不稳定、精准度差的问题,专家们会利用量子计算技术的优势,通过开发量子加密通信算法,实现信号的超高速、高稳定性传输,极大提高信号的稳定性和精准度。同时,运用人工智能和机器学习算法,对信号传输过程中可能出现的干扰进行实时监测和智能预测,提前调整信号传输策略,确保设备间的控制指令能够准确无误地传达。他们会建立复杂的模型,不断优化算法,让软件能够适应各种复杂的情况。相信在这样强大的团队协作下,我们一定能成功解决这些难题。”

苏悦点头表示赞同,接着说道:“没错,硬件和软件升级都至关重要。就拿辐射防护来说,生活仓的辐射防护主要考虑对人体的保护,而植物对辐射的耐受程度和反应不同,我们需要重新研究并调整防护方案。我们要通过大量的实验,测试不同植物对辐射的耐受极限,然后制定相应的防护措施。还有,在温湿度调控上,植物生长所需的环境参数波动范围可能比人类生活的要求更严格,这就需要对现有技术的控制精度进行大幅提升。我们要研发更精确的传感器和调控设备,确保温湿度始终处于植物生长的最佳范围。另外,在系统整合过程中,能源供应的协调也是个大问题。”

苏悦接着说道:“我们要确保植物培育仓和其他设备在运行时,不会因为能源分配不均而出现故障。这意味着得深入了解每个设备的能耗特性,像植物光照设备在不同生长阶段的功率需求,还有飞行器推进系统启动、巡航时的能源消耗变化等。基于这些数据,去设计一套智能且高效的能源分配网络,让能源能在各个设备间合理流动 。”

林悦皱着眉头思考了一会儿,回应道:“确实如此。关于能源供应,我觉得可以从智能管理系统入手。设计一套智能能源分配算法,根据各个设备的实时需求,动态调整能源供应。比如,在植物需要特定光照时长时,优先保障光照设备的能源供应;而当飞行器进行高速飞行或执行特殊任务时,为飞行系统提供充足能源。在硬件连接方面,我们要设计统一的接口标准,确保植物培育设备与飞行仓、太空基地的其他系统能够无缝对接,减少兼容性问题。这就需要详细规划接口的物理形状、电气特性以及数据传输协议等。同时,建立完善的故障检测和预警机制,一旦出现问题,能及时发现并解决,避免影响整个太空基地的运行。可以通过在设备关键部位安装传感器,实时监测设备的运行状态,利用大数据分析和机器学习算法,提前预判可能出现的故障。”

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