美国旧金山，莫斯克尼会议中心，1988年度设计自动化会议（DAC）在此举行。这座滨海城市的五月，阳光明媚，海风轻拂，但会议中心内却弥漫着无形的紧张与竞争气息。
王磊和周明步入主会场时，感受到的是与温哥华CAV会议截然不同的氛围。这里规模更大，商业气息更浓。走廊里挤满了西装革履的商务人士、手持论文海报的学者、以及穿梭其间的猎头和技术记者。巨幅展板上，新思科技、楷登电子、西门子EDA等国际巨头的广告耀眼夺目，展示着他们最新工具在千万门级设计、先进工艺支持、人工智能辅助等方面的突破。
“这才是真正的战场。”周明低声说，目光扫过那些展示着惊人性能数据的演示视频。
王磊点点头，握紧了手中的会议日程。他们的论文被安排在第三天下午的一个边缘分会场，主题是“新兴验证方法”。这与巨头们占据的主会场不可同日而语，但也算一个起点。
两人先以听众身份参加了几个主要的技术论坛。在“下一代物理设计挑战”论坛上，一位来自英特尔的专家展示了他们内部工具如何应对5微米（0.5微米）工艺下的布线拥塞和时序收敛难题，引发现场阵阵惊叹。王磊认真做着笔记，心中却在快速对比：“华芯”目前能稳定处理的还只是1.5微米设计，而且面对大规模设计时仍有性能瓶颈。差距是客观存在的，但并非遥不可及——至少他们在理论上已经理解了问题的本质。
午餐时间，在会议中心的自助餐厅，两人遇到了几位华人面孔的学者和工程师。互相介绍后，得知他们有的在硅谷的半导体公司工作，有的在美国高校任教。
“听说国内也在搞自主EDA？”一位在AMD工作的张博士好奇地问，“进展怎么样？”
周明谨慎地介绍了“华芯1.0”的现状和定位，重点强调了在特定领域（如高可靠设计）的探索。
“不容易啊。”张博士感叹，“EDA这行生态壁垒太高了。不过你们选择从特种芯片切入，倒是条务实的路。我们公司有些对华业务，也感受到供应链安全越来越受重视。”
另一位在伯克利任教的李教授则更关注技术细节：“你们论文里提到的时序验证情景分析方法，我仔细读了，思路很有意思。不过在实际的大规模设计中，情景爆炸问题怎么解决？”
这正是王磊论文的核心挑战之一。他坦诚地解释了目前采用的启发式剪枝和增量分析方法，也承认了在大规模设计中的可扩展性仍需改进。讨论逐渐深入，从算法聊到实现，气氛热烈而专业。
然而，并非所有交流都如此纯粹。下午，在参观企业展区时，一位自称是某家小型EDA初创公司“技术合作总监”的白人男子，主动与王磊搭讪，对他们的研究表示“极大的兴趣”，并暗示可以“绕过某些限制”，提供先进的算法库和测试基准，“帮助中国团队快速提升水平”，条件是“建立深度技术共享关系”。
王磊立刻警惕起来，以“需要团队讨论”婉拒。事后他向随行的安全联络员（以代表团工作人员身份掩护）汇报了此事。联络员分析，这家初创公司背景可疑，可能与某些情报搜集机构有关联，试图通过“技术合作”获取中国自主工具的核心信息。
第二天，论文报告前，发生了一段插曲。会议日程系统显示，他们的报告时间被临时调整，从原定的15分钟缩短为10分钟，理由是同会场另一篇来自麻省理工学院的论文“需要更多时间展示重要成果”。周明去找会议工作人员交涉，对方态度礼貌但强硬，表示“议程调整是程序委员会的决定，无法更改”。
“这是下马威。”周明回到座位，脸色不好看，“边缘会场、压缩时间，他们想让我们的声音发不出来，或者至少显得不重要。”
王磊反而平静下来：“10分钟也够了。把最核心的思路讲清楚就行。重要的是有人听，有人思考。”
轮到他们上台时，会场里坐了大约三十多人，不算多，但也不算冷清。王磊负责主讲，他摒弃了繁复的背景介绍，直接切入主题，用清晰的逻辑阐述了时序验证中情景分析的必要性、他们提出的方法框架、关键算法创新以及初步实验结果。10分钟，语速平稳，重点突出。
提问环节，第一个问题来自后排一位年长的学者：“你们的方法依赖于对设计运行模式的先验划分，这在缺乏架构文档或设计不规范的遗留项目中如何应用？”
问题尖锐但专业。王磊早有准备，他提出了基于仿真轨迹自动聚类和模式推断的辅助方法作为补充，并承认了在极端情况下的局限性。回答坦诚而务实。
接着，一位年轻学者提问：“你们有没有考虑将这种方法与机器学习结合，让工具自动学习典型的情景模式？”
这正是王磊团队未来计划中的方向。他简要分享了初步的思考，并欢迎会后就该问题进行深入探讨。
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