成功了。
那其貌不扬的芯片原型，正安静地运行在自制的低温测试座里，笔记本电脑屏幕上“系统就绪”的提示，像一枚烙印，灼烧着林枫的视网膜。
狂喜过后，一种更深的渴望攫住了他——他需要真正“感受”到这份力量，需要用无可辩驳的数据，来证明这跨越时代的算力并非虚幻。
他做的第一件事，是进行一系列基准测试，但并非市面上那些为经典计算机设计的程序。
他根据芯片的量子特性，连夜编写了几个简单的、却直指核心的验证程序。
测试一：量子随机数生成扩展。
他再次运行了随机数生成，但这一次，他要求生成1 TB 的完美随机数据流。
命令发出，笔记本电脑的硬盘指示灯疯狂闪烁。
系统资源监视器显示磁盘写入速度瞬间飙升至接口极限（约 600 MB/s），并且在短短 28分钟 内，一个1TB大小的文件便生成完毕。
林枫使用NIST统计测试套件进行验证，所有指标完美通过，随机性无可挑剔。这对于密码学、蒙特卡洛模拟等领域是梦寐以求的资源。
测试二：大规模线性方程组求解。
他构建了一个包含10,000个变量的稠密线性方程组。
在经典计算机上，即使使用迭代法并调用优化过的BLAS库，求解如此大规模的方程组也需要可观的时间。
林枫将问题转化为量子线路模拟，通过变分量子线性求解器（VQLS）的简化模型进行处理。
芯片运行了不到5秒，结果便已返回。与预设答案对比，相对误差低于 10^-12。
测试三：多体量子系统模拟。
他尝试模拟一个包含30个相互作用自旋 的伊辛模型在横向磁场下的时间演化。
这是一个随着粒子数增加，计算复杂度呈指数级爆炸的问题。
在经典计算机上，精确模拟30个自旋已经需要相当大的内存和计算时间。
林枫配置好参数，启动了模拟。
屏幕上，量子态随时间演化的复杂概率幅以前所未有的速度被计算出来，整个过程耗时 1.7秒。
他记得一篇论文中提到，在拥有数万个核心的顶级超算上，完成类似规模的精确模拟也需要数分钟。
初步测试的结果令人心惊。林枫深吸一口气，决定玩个大的。
他要挑战一个更接近现实世界、计算量也更为恐怖的难题——蛋白质折叠动力学模拟。
他选择了一个中等大小、约 200个氨基酸 残基的蛋白质（类似于溶菌酶），模拟其在生理环境下的微秒级折叠过程。
这在现代计算生物学中是一个巨大的挑战，因为涉及原子间相互作用（力场计算）、溶剂效应、以及跨越多个时间尺度的构象变化。
在经典计算机上，这种模拟通常需要依赖超级计算机集群，使用像GROMACS、NAMD这样的专业软件，运行微秒级别的模拟可能需要数周甚至数月。
林枫没有超级计算机，他只有一台旧笔记本电脑和那块深灰色的原型芯片。
他当然没有现成的量子算法能直接解决蛋白质折叠问题，但他想到了一个取巧的办法——利用量子芯片恐怖的并行处理能力和优化搜索能力。
他构思了一个方案：
1. 将蛋白质的构象空间（所有可能的原子空间位置组合）进行离散化和编码，映射到一个巨大的、高维的能量地貌图上。
2. 利用量子叠加态，同时探索能量地貌上的海量可能路径。
3. 设计一个混合量子-经典算法。
让量子芯片负责快速评估大量构象的能量和稳定性，而经典计算机部分负责根据量子芯片返回的结果，迭代调整搜索方向，逐步收敛到能量最低的稳定折叠结构。
这只是一个高度简化的模型，忽略了大量细节，但足以测试芯片在面对极端复杂问题时的潜力。
他花了几个小时，将想法转化为代码，定义了简化的力场参数，设定了模拟条件。
这是一个极其粗糙、在专业计算生物学家看来可能漏洞百出的模拟设置。
“开始吧。”林枫点击了运行按钮。
他预想中，即便有量子芯片辅助，这个粗糙的模拟也需要运行几个小时，甚至可能因为模型过于简化而得不到有意义的结果。
然而，就在他点击运行的瞬间，异变发生了！
他的旧笔记本电脑风扇发出了前所未有的、近乎撕裂的狂啸！CPU占用率瞬间飙升至100%，温度报警图标亮起！
屏幕甚至出现了轻微的闪烁和延迟——这不是量子芯片在计算，这是他的笔记本电脑作为“前台”和控制端，快要被海量的数据交互和处理请求冲垮了！
量子芯片与电脑之间的USB接口（尽管是3.0版本）成为了巨大的瓶颈。
芯片内部，那50个量子比特正在以经典计算机无法理解的方式，并行处理着天文数字般的可能性。
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