自从与姜山交谈过后，樱桃工作室的两人都陷入了不同的状态中。
身为关卡设计师的威廉，开始琢磨起肉鸽卡牌的精髓，在他看来，杀戮尖塔之所以能火爆，与它丰富的可重玩性离不开关系。
但这不禁引出一个有趣的思考——现在很多研究杀戮尖塔的人，总会把它的平衡性挂在嘴边，所以探讨可重玩性时，人们的目光聚集的都是单局内的设计。
那局外呢？
游戏内好玩是没错，但究竟是什么支撑玩家，在关掉这样的游戏后，改天又有再开一把的动力？
威廉很快注意到人们忽视的一个关键，那就是局外成长！
杀戮尖塔在每次结束一局游戏后，都会积攒经验，用以解锁新的卡牌和遗物。
要想解锁完战士和猎人的新东西，至少十个小时的游玩时长就过去了。
这个时候玩家已经熟悉了游戏，同时又有一个新的解锁项在等着他们，也就是所谓的“进阶难度”。
总共20阶难度，通关一个解锁下一级，这又是百来小时打底的内容。
当威廉想通这一点时，不禁为姜山感叹，世人总以为数值平衡是姜山的专长，但没想到的是，姜山在玩家心理学上也有着高深的建树！
正是这些局外成长的解锁项，让玩家哪怕失败，也能够收获到一些实质上的奖励，不断的正反馈让他们有了肝的冲动，在肝游戏解锁项的同时，他们也会无形中增长技术，这套循环下来简直完美！
“果然还是要做一个让玩家能不断探索，不断成长的游戏才对。”威廉点点头，感觉离自己心目中的游戏越来越接近了。
威廉的进度节节攀升，反观画师阿里，最近却一直心神不宁。
自从听说人工智能可能会取代画师之后，他总觉得哪里不对劲。
其实这年头并不是没有AI绘画，早在2012的时候，谷歌旗下的两名人工智能界的大神就进行了一场空前的实验。
他们用1.6万个电脑处理器构建了当年世界上最大的深度学习网络，扫描了一千万张猫猫的照片，训练了整整三天，这个人工智能终于可以生成一个非常模糊的猫脸！
这对人工智能界确实是一次全新的突破，毕竟他们已经用上了深度学习来模仿人脑机制来解释图像数据，后世火遍全球的聊天GPT就是属于深度学习的框架，可以说这一刻过去与未来已经接轨了！
但谷歌这次耗费如此大成本，如此多的时间，最终出来的成果仅仅只是一张模糊的猫脸，这让很多人都没有把AI绘图放在心上。
人们只会认为：
就算哪天AI绘图成气候了，也最多是有钱人的玩具；或者说，AI绘图出来的东西是很死板的，没法像真人画师那样灵活地改动。
阿里本来也是这群人的一员，哪怕姜山的一番话让他产生了疑虑，却也仅仅如此而已，毕竟姜山再厉害，也只是远在华夏的一个小有名气的游戏制作人。
真正让阿里态度开始转变，是因为埃隆马斯克突然站出来，在推托上公开发表“人工智能恶魔论”！
这位可是现实版钢铁侠，在欧美无人不知无人不晓，这样的顶级大佬居然声称“人工智能比核武器还要危险”，这让阿里如何不震惊！
连马斯克都担忧人工智能了，那姜山这位更早提出问题的人，岂不是更像一位深谋远虑的智者？
阿里此时对姜山的信任拔高了许多，但人总是会有不见棺材不掉泪的心态，阿里总感觉人工智能还是一种科幻的概念，并未踏入他的现实，也就姑且当个鸵鸟先缩起头来。
当然，他也学聪明了，开始留意起人工智能的信息，太专业的事他也不懂，所以就让威廉和一些计算机专业的朋友帮忙留意下。
人工智能在2014界的发展速度迅猛，很快业界出现一个新的深度学习模型，叫做生成式对抗网络。
这玩意究竟是什么，阿里并不清楚，只是知道威廉和几个业界的朋友，对此非常兴奋！
威廉用阿里也能听懂的话说道：
“这就像是有两个婴儿，这两个婴儿对世间万物都很懵懂，他们观察着这个世间，互相讨论，逐渐演化出了对外界的认知！阿里，这不就是我们所盼望的终极智能吗！机器的知识来源不再是由人类赋予，而是机器之间自己彼此互相学习互相交流，这才是机械的智能啊！”
阿里不禁有种站在时代洪流中，被浪潮狠狠拍打的感觉。
这人工智能界，怎么说变天就变天了！
要想知道生成式对抗网络这个玩意有多炸裂，其实举一个后世人都知道的例子就行。
人工智能的万恶之源阿尔法狗，就是生成式对抗网络的产物！
拿了这本顶级功法之后，阿尔法狗出道就是巅峰，大败柯洁三局！把人类职业围棋界搅得不得安宁！
人工智能的威胁已经迫在眉睫！
最关键的是，还真有人根据生成式对抗网络的模型，开发了一个新的AI绘画。
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