deep learning 其实是2012年兴起的，主要是计算机算力的增加，云计算的开始，以及gpu的流行，互联网海量的信息，交织在一起，就开始了人工智能的新纪元。有个有趣的例子，白色的车，以前是把车分为各种颜色，和车型，组合就是颜色x车型，数据量就非常庞大，但有人提出，颜色和车型分开，这样就有了颜色+车型，这样数据量就大幅降低。哈哈。
在故事里加入经济学与博弈论的味道，让童话既有趣味性，又能把深度学习的原理和“2012 年人工智能新纪元”的逻辑讲清楚。下面就是完整的版本：
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童话长篇：《小国王与智慧的因子》
一、分类的烦恼
很久很久以前，有一个年轻的小国王。他继承了一座富饶的王国，王国里最引以为傲的，就是满大街跑的马车。
这些马车颜色各异：红、白、蓝、绿……
车型也不一样：大车、小车、长车、短车……
小国王喜欢管理，他下令要做一本《马车大图鉴》，把全国所有的马车都分门别类收录起来。
于是，文官们开始工作，他们按照“颜色 × 车型”的办法，一种一种写下来。
? 红色大车
? 红色小车
? 红色长车
? 白色大车
? 白色小车
……
可是，没过多久问题来了：马车种类实在太多！
只要颜色增加一点，车型再多一点，组合就成倍增长。文官们很快发现，哪怕十个仓库都不够放！
仆人们累得直喊：“陛下，这样下去，图鉴会比整个王国还要大呀！”
小国王也越来越焦虑：“难道我们永远也写不完吗？”
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二、巫师的智慧
就在国王一筹莫展时，一位老巫师来到了宫殿。
他笑着说：“年轻的陛下，您在重复一个古老的错误——把世界看成无数固定的组合。但实际上，世界是由因子组成的。只要分清因子，您就能轻松理解万物。”
国王一脸疑惑：“因子？什么意思？”
巫师解释道：“比如说，马车的‘颜色’是一个因子，‘车型’是另一个因子。您不必记住‘红色大车’和‘红色小车’这样的组合，只需要记下‘红色’和‘大车、小车’。然后，大脑就可以自由组合它们。这样，您只要两张小小的表，就能拼出成千上万种马车。”
国王试着做了一张“颜色表”：红、白、蓝、绿……
又做了一张“车型表”：大、小、长、短……
结果奇迹出现了：图鉴瞬间变得轻巧无比，所有马车依旧能被完美表示。
大臣们兴奋地鼓掌：“太好了！图鉴变得又小又聪明！”
国王也恍然大悟：“原来复杂的世界，并不是组合记忆，而是因子分解！”
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三、因子的力量
自从用了巫师的办法，王国的文官效率大增，知识记录的速度比以前快了百倍。
巫师又告诉国王：“这只是第一步。未来不仅是马车，任何东西都可以这样分解和重组。只要你拥有足够的魔法石（GPU算力）、足够的书库（存储），再加上足够的旅途故事（大数据），你就能让王国进入一个全新的智慧时代。”
国王听了大喜，立刻派人收集全国的故事与图画，存在巨大的“智慧塔”中。他还命令全国的铁匠打造魔法石，将它们放在智慧塔底座，让书库运转得飞快。
于是，王国的学习速度越来越快，智慧水平也越来越高。
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四、国与国的较量
然而，这片大陆上不仅有一个王国。邻国们也各自有马车和图鉴。
? 北方的铁甲王国：他们坚持用最传统的“组合分类”，结果图鉴越来越大，学者们被压得喘不过气。
? 东方的丝绸王国：他们学会了因子分解，但缺少魔法石，图鉴虽然轻巧，却运行缓慢。
? 南方的黄金王国：他们有大量的魔法石，却没有收集故事的耐心，数据稀少，智慧不足。
只有小国王的国家，既有因子分解的方法，又有魔法石、故事和书库三者兼备。很快，他们的图鉴聪明得像会思考一样，甚至能主动推测出“未来会出现什么样的马车”。
各国之间爆发了一场智慧的博弈：
? 铁甲王国说：“组合才是最准确的！”
? 丝绸王国说：“分解才是真正的道路！”
? 黄金王国说：“有石头就够了，数据不重要！”
可是，随着时间推移，事实证明：小国王的方法才是最有效的。其他国家的马车图鉴不是太庞大就是太愚笨，而小国王的智慧图鉴却能预测、学习、甚至创造。
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五、经济学的寓意
故事传遍大陆，学者们议论纷纷。有人说：
? 小国王的方法就像 分工与协作。传统的“组合枚举”像是一个企业什么都自己干，成本高、效率低。因子分解则像是把颜色部门和车型部门分开，专门负责一部分，最后再合成产品。这样，规模经济就出来了。
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